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人工智能通过血液样本检测白血病 实验准确率超99%-智能网

2020-01-01

人工智能能够检测出一种最常见的血癌——急性髓细胞白血病,并且可靠性很高。

德国神经退行性疾病中心和波恩大学的研讨人员在一项概念验证研讨中证明了这一点。

他们的办法是根据对血液中发现的细胞基因活性的剖析。在实践中,这种办法能够支撑传统的确诊,并或许加速医治的开端。

研讨结果宣布在《iScience》杂志上。

研讨团队查询了超越1.2万份血液样本的数据:这是迄今为止急性髓细胞白血病搬运的最大数据集。这些血液样本中大约有4100份来自被确诊为急性髓细胞白血病的患者,其他的样本来自其他疾病患者或健康人。

DZNE研讨小组负责人、波恩大学莱姆斯研讨所基因组学和免疫调节系负责人约阿希姆·舒尔茨教授介绍称,在一些使用办法中,命中率超越了99%。

假如投入使用,这种办法能够支撑惯例确诊并协助节约本钱。舒尔茨表明:“原则上,由家庭医生收集并送往试验室剖析的血液样本就足够了。我猜本钱会低于50欧元。”

经典的AML确诊包含多种办法,其间一些项目每轮的本钱需求几百欧元。

舒尔茨称:“但是,咱们还没有拟定一个可行的测验。咱们仅仅证明了这种办法在原则上是可行的。所以咱们现已为开发一种测验奠定了根底。”

舒尔茨着重,未来AML的确诊仍需求专业医生:“当置疑得到证实时,患者就会被转诊给专家。或许确诊会比现在更早,医治也会更早。”

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